¿A qué distancia está el restaurante más cercano?
Ahora, puede que nos interesen los restaurantes cercanos a la Torre Eiffel. Para explorarlos, vamos a visualizar la propia Torre Eiffel y los restaurantes a menos de 1 km.
Para ello, podemos calcular la distancia a la Torre Eiffel para cada uno de los restaurantes. Con ese resultado, crearemos una máscara que tome True si el restaurante está a menos de 1 km y False en caso contrario, y la usaremos para filtrar el GeoDataFrame restaurants. Por último, haremos una visualización de ese subconjunto.
El GeoDataFrame restaurants ya está cargado y el objeto eiffel_tower creado. Además, se han importado matplotlib, GeoPandas y contextily.
Este ejercicio forma parte del curso
Trabajo con datos geoespaciales en Python
Instrucciones del ejercicio
- Calcula la distancia a la Torre Eiffel para cada restaurante y llama al resultado
dist_eiffel. - Imprime la distancia al restaurante más cercano (es decir, el mínimo de
dist_eiffel). - Selecciona las filas del GeoDataFrame
restaurantsdonde la distancia a la Torre Eiffel sea menor que 1 km (ten en cuenta que la distancia está en metros).
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# The distance from each restaurant to the Eiffel Tower
dist_eiffel = ____
# The distance to the closest restaurant
print(dist_eiffel.____)
# Filter the restaurants for closer than 1 km
restaurants_eiffel = ____
# Make a plot of the close-by restaurants
ax = restaurants_eiffel.plot()
geopandas.GeoSeries([eiffel_tower]).plot(ax=ax, color='red')
contextily.add_basemap(ax)
ax.set_axis_off()
plt.show()