Inspeccionar el resultado del overlay

Ahora que hemos creado el overlay de los conjuntos de datos de uso del suelo y distritos, podemos inspeccionar más fácilmente el uso del suelo en los distintos distritos. Volvamos al distrito de ejemplo de Muette y analiza el uso del suelo de ese distrito.

GeoPandas y Matplotlib ya están importados. El resultado de la función overlay() de los ejercicios anteriores está disponible como combined.

Este ejercicio forma parte del curso

Trabajo con datos geoespaciales en Python

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Instrucciones del ejercicio

Añade una nueva columna 'area' con el área de cada polígono al GeoDataFrame combined.
Crea un subconjunto llamado land_use_muette donde 'district_name' sea igual a "Muette".
Haz un gráfico de land_use_muette, usando la columna 'class' para colorear los polígonos.
Calcula el área total para cada 'class' de land_use_muette usando el método groupby() e imprime el resultado.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Print the first rows of the overlay result
print(combined.head())

# Add the area as a column
____ = ____

# Take a subset for the Muette district
land_use_muette = combined[____]

# Visualize the land use of the Muette district
land_use_muette.____(____)
plt.show()

# Calculate the total area for each land use class
print(land_use_muette.____(____)['area'].____() / 1000**2)

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