Coroplético por cuantiles
En este ejercicio vamos a crear una versión por cuantiles del mapa de densidad de árboles. Recuerda que el algoritmo de cuantiles ordena y divide los valores en grupos con el mismo número de elementos para asignar un color a cada uno.
Esta vez crearemos siete grupos que repartan los colores del mapa YlGn a lo largo de todo el conjunto de valores.
El GeoDataFrame district_trees ya está cargado. Incluye la variable n_trees_per_area, que mide la densidad de árboles por distrito (ten en cuenta que la variable se ha multiplicado por 10.000).
Este ejercicio forma parte del curso
Trabajo con datos geoespaciales en Python
Instrucciones del ejercicio
- Genera un coroplético usando la variable
'n_trees_per_area', un esquema de clasificación por cuantiles con 7 clases y el mapa de colorYlGn. Asigna el resultado a una variable llamadaax. - Elimina los marcos, las marcas y las etiquetas de las marcas del gráfico para obtener un mapa más limpio usando el método
set_axis_off().
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Generate the choropleth and store the axis
____ = districts_trees.plot(column='n_trees_per_area', scheme='____',
k=____, cmap='____', legend=True)
# Remove frames, ticks and tick labels from the axis
____.set_axis_off()
plt.show()