Detecta los datos faltantes
Vamos a imputar datos faltantes en un conjunto de datos real de Kaggle. Para ello, usarás una submuestra de datos de la competición de Kaggle "Two sigma connect: rental listing inquiries".
Antes de proceder con cualquier imputación, necesitas conocer el número de valores faltantes de cada una de las variables. Además, si una variable tiene valores faltantes, deberías explorar el tipo de esa variable.
Este ejercicio forma parte del curso
Cómo ganar una competición de Kaggle con Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Read dataframe
twosigma = ____
# Find the number of missing values in each column
print(____.____().____())