Explora los datos de test
Después de revisar los datos de train, vamos a explorar los datos de test del "Store Item Demand Forecasting Challenge". Recuerda que, por lo general, el conjunto de test tiene una columna menos que el de train.
Esa columna, junto con el formato de salida, aparece en el archivo de envío de ejemplo. Antes de avanzar en la competición, deberías familiarizarte con la salida esperada.
Por eso, vamos a ver las columnas del conjunto de test y compararlas con las de train. Además, exploraremos el formato del envío de ejemplo. El DataFrame train está disponible en tu espacio de trabajo.
Este ejercicio forma parte del curso
Cómo ganar una competición de Kaggle con Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
import pandas as pd
# Read the test data
test = ____.____('test.csv')
# Print train and test columns
print('Train columns:', train.____.tolist())
print('Test columns:', test.____.tolist())