Prepara un envío
Ya has entrenado un modelo con los datos de entrenamiento del reto Kaggle Store Item Demand Forecasting. Ahora toca generar predicciones sobre los datos de test y crear un archivo de envío con el formato especificado.
Tu objetivo es leer los datos de test, hacer las predicciones y guardarlas con el formato definido en el archivo "sample_submission.csv". El objeto rf que creaste en el ejercicio anterior está disponible en tu espacio de trabajo.
Ten en cuenta que a partir de ahora y durante el resto del curso, la librería pandas se importará automáticamente y podrás acceder a ella como pd.
Este ejercicio forma parte del curso
Cómo ganar una competición de Kaggle con Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Read test and sample submission data
test = ____.____(____)
sample_submission = ____.____(____)
# Show the head() of the sample_submission
print(____.____)