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Entender el tipo de problema

Como acabas de ver, el primer paso del flujo de trabajo de solución es revisar el enunciado del problema. Tu objetivo ahora es determinar los tipos de datos disponibles y el tipo de problema para el Avito Demand Prediction Challenge. La métrica de evaluación en esta competición es el error cuadrático medio de la raíz (Root Mean Squared Error). La definición del problema se presenta a continuación.

In this Kaggle competition, Avito is challenging you to predict demand for an online advertisement based on its full description (price, title, images, etc.), its context (geo position, similar ads already posted) and historical demand for similar ads in the past.


¿A qué tipo de problema te enfrentas y qué datos tienes a tu disposición?

Este ejercicio forma parte del curso

Cómo ganar una competición de Kaggle con Python

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