Solucionar problemas de datos

Vas a crear popups para las obras de arte del centro usando las columnas title y desc del DataFrame urban_art. Aquí, inspeccionarás esas columnas para identificar y limpiar cualquier valor problemático.

Este ejercicio forma parte del curso

Visualización de datos geoespaciales en Python

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Instrucciones del ejercicio

Imprime e inspecciona los valores de la columna title del DataFrame urban_art.
Imprime e inspecciona los valores de la columna desc del DataFrame urban_art.
Usa el método fillna() para reemplazar los valores NaN de la columna desc por cadenas vacías y usa .str.replace para sustituir las comillas simples (') por acentos graves (`).
Vuelve a imprimir las descripciones para verificar tu trabajo.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Print the urban_art titles
print(urban_art.____)

#Print the urban_art descriptions
print(urban_art.____)

# Replace Nan and ' values in description
urban_art.desc.____('', inplace = True)
urban_art.desc = urban_art.desc.____.____("'", "`")

#Print the urban_art descriptions again
print(urban_art.desc)

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