Mapa de los barrios de Nashville

Ahora leerás un archivo GeoJSON en un GeoDataFrame para echar un vistazo rápido a dónde están los barrios de Nashville.

Este ejercicio forma parte del curso

Visualización de datos geoespaciales en Python

Instrucciones del ejercicio

Importa geopandas y matplotlib.pyplot usando los alias habituales.
Lee el archivo GeoJSON de barrios en un GeoDataFrame llamado neighborhoods y muestra las primeras filas con .head(). La ruta a este archivo está almacenada en una variable llamada neighborhoods_path.
Grafica neighborhoods coloreando los polígonos por la columna name del GeoDataFrame y usando el mapa de colores Dark2. Esta vez, no incluyas leyenda.
Muestra la gráfica.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

import geopandas as _____
import matplotlib.pyplot as _____

# Read in the neighborhoods geojson file
neighborhoods = gpd._____(neighborhoods_path)

# Print the first few rows of neighborhoods
print(neighborhoods.____())

# Plot the neighborhoods, color according to name and use the Dark2 colormap
neighborhoods.plot(_____ = 'name', _____ = 'Dark2')

# Show the plot.
plt.show()

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