Unión espacial y obtención de recuentos

Vas a seguir preparando tu conjunto de datos para trazar un coropleta con geopandas creando un GeoDataFrame de las licencias de obra unido espacialmente a los distritos del concejo. Después podrás obtener los recuentos de licencias emitidas en cada distrito.

Este ejercicio forma parte del curso

Visualización de datos geoespaciales en Python

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Instrucciones del ejercicio

Crea permits_geo a partir de permits, el council_districts.crs y la geometry en permits.
Une espacialmente permits_geo y council_districts para obtener las licencias de obra within cada distrito del concejo. Llama a esto permits_by_district.
Cuenta las licencias en cada distrito, permit_counts, encadenando los métodos groupby() y size().
Crea counts_df a partir de permit_counts. Restablece el índice y nombra las columnas district y bldg_permits.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Create permits_geo
permits_geo = gpd.GeoDataFrame(____, crs = ____.____, geometry = ____.____)

# Spatially join permits_geo and council_districts
permits_by_district = gpd.sjoin(____, ____, ____ = ____)
print(permits_by_district.head(2))

# Count permits in each district
permit_counts = permits_by_district.____(____).____()

# Convert permit_counts to a df with 2 columns: district and bldg_permits
counts_df = ____.to_frame()
counts_df = counts_df.____()
counts_df.____ = ['district', 'bldg_permits']
print(counts_df.head(2))

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