Crear un GeoDataFrame y examinar la geometría

Vamos a ver dónde están los distritos de servicio en Nashville. La ruta al shapefile de distritos de servicio se ha guardado en la variable shapefile_path.

Este ejercicio forma parte del curso

Visualización de datos geoespaciales en Python

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Instrucciones del ejercicio

Importa geopandas con su alias habitual gpd.
Lee el shapefile de distritos de servicio usando geopandas y mira las primeras 5 filas con el método head().
Imprime el campo de geometría en la primera fila (el nombre de fila es '0') para ver los datos contenidos en ese campo. Para hacerlo, pasa service_district.loc[0, 'geometry'] a la función print().

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Import geopandas
import ____ as ____ 

# Read in the services district shapefile and look at the first few rows.
service_district = gpd.____(shapefile_path)
print(service_district.____())

# Print the contents of the service districts geometry in the first row
print(service_district.loc[0, '____'])

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