Explicar la calidad del vino

A continuación se muestra una visualización SHAP de la importancia de las características de los datos que se usan en un modelo de regresión para estimar la calidad de muestras de vino tinto, utilizando propiedades químicas (sulfatos, alcohol, densidad, etc.) como características o atributos predictivos.

• El gráfico muestra la importancia relativa de los atributos predictivos (propiedades químicas) en el proceso de inferencia aplicado por el modelo para estimar la calidad de una observación dada (muestra de vino tinto).
• La gama de valores de las características está representada con colores que van del azul (mínimo) al rosa (máximo). La posición de la barra de colores de cada característica respecto al eje horizontal muestra el efecto que tienen los valores de las características en la salida del modelo: los valores de algunas características conducen a salidas más altas cuando son más altos, mientras que los valores de otras características conducen a salidas más bajas cuando son más altos.

Observa detenidamente el gráfico SHAP anterior y selecciona cuáles de las siguientes afirmaciones sobre la explicabilidad del modelo y la importancia de las características son ciertas: