Historias de rendimiento

A continuación se presentan cinco historias que describen el rendimiento de distintos tipos de sistemas de IA y problemas:

(A) Una solución de regresión para prever el precio (en miles de dólares) de las casas en venta en función de su tamaño, ubicación y otras características.

(B) Un motor de recomendación de comercio electrónico que, a partir del historial de compras recientes de un cliente, genera una breve lista de productos sugeridos para que compre a continuación.

(C) Un modelo de clasificación de especies de gatos con una comparación entre la clase prevista y la etiqueta de clase real para un conjunto de validación de 200 imágenes de gatos, 190 de las cuales se han clasificado correctamente.

(D) Un clasificador de spam con una evolución semanal de su rendimiento que muestra una tendencia decreciente estable.

(E) Un sistema de IA generativa de prueba de concepto que genera imágenes realistas de retratos de personas, entrenado con millones de imágenes de retratos de personas de una sola raza.