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Métodos estándar de DataFrame

Se te proporciona el conjunto de datos diabetes, que contiene información de pacientes mujeres evaluadas por diabetes. Te centrarás en los niveles de glucosa en sangre y en los resultados de la prueba. Las personas con resultado positivo suelen tener niveles de glucosa en sangre más altos tras realizar la llamada prueba de tolerancia a la glucosa. Tu tarea es investigar si esto es cierto en este conjunto de datos específico.

La columna plasma glucose corresponde a los niveles de glucosa. La columna test result corresponde a los resultados de la prueba de diabetes.

Debes usar métodos estándar de DataFrame (el módulo numpy no está importado para ti).

Este ejercicio forma parte del curso

Practicing Coding Interview Questions in Python

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Instrucciones del ejercicio

  • Carga los datos del archivo diabetes.csv.
  • Calcula el nivel medio de glucosa en todo el conjunto de datos.
  • Agrupa los datos según los resultados de la prueba de diabetes.
  • Calcula los niveles medios de glucosa por grupo.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Load the data from the diabetes.csv file
diabetes = ____
print(diabetes.info())

# Calculate the mean glucose level in the entire dataset
print(____)

# Group the data according to the diabetes test results
diabetes_grouped = ____

# Calculate the mean glucose levels per group
print(____)
Editar y ejecutar código