Recorrer un DataFrame

¡Vamos a iterar por un DataFrame! Tienes el DataFrame heroes, con el que ya estás familiarizado. Esta vez, solo contiene datos categóricos y no hay valores ausentes. Tienes que crear el siguiente diccionario a partir de este conjunto de datos:

Cada clave es el nombre de una columna.
Cada valor es otro diccionario:
- Cada clave es una categoría única de la columna.
- Cada valor es la cantidad de héroes que caen en esa categoría.

Consejo: un objeto Series también es iterable. Recorre los valores que almacena cuando lo pones en un bucle for o cuando lo pasas a los inicializadores de list(), tuple() o set().

Este ejercicio forma parte del curso

Practicing Coding Interview Questions in Python

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

Recorre las columnas del DataFrame heroes.
Recupera los valores almacenados en series en forma de lista.
Recorre las categorías únicas en values.
Cuenta cuántas veces aparece category en values.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

column_counts = dict()

# Traverse through the columns in the heroes DataFrame
for column_name, series in ____:
    # Retrieve the values stored in series in a list form
    values = ____(____)
    category_counts = dict()  
    # Traverse through unique categories in values
    for category in ____(values):
        # Count the appearance of category in values
        category_counts[category] = values.____(____)
    
    column_counts[column_name] = category_counts
    
print(column_counts)

Editar y ejecutar código