KPI vs. métrica de apoyo

Al Responsable de Búsqueda de pago le encantó colaborar contigo anteriormente — quiere volver a trabajar contigo para definir una buena estrategia de medición. Ahora mismo, se siente abrumado por la cantidad de métricas posibles a seguir. Puedes ayudar clasificando las métricas en KPI y métricas de apoyo.

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¿Qué hace un marketing analyst? ¿Por qué este perfil tiene tanta demanda? En este capítulo, conocerás los roles y las preguntas de negocio a las que se enfrenta un marketing analyst. Desde el impacto en los ingresos hasta los aprendizajes de campañas: verás que a las personas de marketing nunca les faltan problemas que analizar.

Exercise 1: Fundamentos de los palancas de marketing Exercise 2: Atributos de una campaña Exercise 3: Canales y tácticas Exercise 4: Jerarquía de palancas Exercise 5: Funciones de marketing Exercise 6: Socios internos Exercise 7: Socios externos Exercise 8: Preguntas de negocio de marketing Exercise 9: Roles de marketing y preguntas de negocio Exercise 10: Roles de marketing y KPI

¡El marketing analytics no es para cualquiera! Entre numerosas fuentes de datos y una legislación de privacidad en constante aumento, los marketing analysts deben considerar muchos factores al elaborar informes. Si añadimos medir el impacto indirecto del marketing, entenderás por qué los marketing analysts se sienten muy cómodos trabajando con datos imperfectos.

Exercise 1: Fuentes de datos de marketing Exercise 2: Datos internos vs. datos del anunciante Exercise 3: Granularidad por canal Exercise 4: Información sobre segmentación de audiencias Exercise 5: Leyes de privacidad Exercise 6: Evaluación de GDPR Exercise 7: Tipos de cookies Exercise 8: Impacto indirecto del marketing Exercise 9: Canales Directos vs. Indirectos Exercise 10: Líneas difusas del impacto por canal

Ahora que ya conoces mejor el panorama del marketing analytics, hablemos de cómo puedes usarlo para evaluar el rendimiento de las campañas. Para ello, profundizarás en análisis de texto y de sentimiento, segmentación de audiencias y analítica predictiva. Los equipos de marketing y la dirección dependen de la analítica para enviar el mensaje adecuado a las personas adecuadas en el momento oportuno.

Exercise 1: Análisis de texto Exercise 2: Palabras clave de marca y no de marca Exercise 3: Análisis de búsquedas de pago Exercise 4: Análisis de sentimiento Exercise 5: Comentarios en redes sociales Exercise 6: NLP o análisis de sentimiento manual Exercise 7: Segmentación de audiencias Exercise 8: Opciones de datos para segmentación Exercise 9: Atributos del análisis de clústeres Exercise 10: Campañas integradas Exercise 11: Fases de una campaña Exercise 12: Planificación de campañas integradas

La gran pregunta que se hace cualquier profesional de marketing es «¿mis esfuerzos de marketing han generado ingresos?». Para responderla tendrás que tener en cuenta: patrones estacionales, modelo de negocio, objetivos de la campaña y ROI. Y, sobre todo, serás responsable de definir y medir KPIs para evaluar la eficacia del marketing.

Exercise 1: KPIs y métricas Exercise 2: Embudo de marketing Exercise 3: KPI vs. métrica de apoyo

Ejercicio actual

Exercise 4: Previsión de marketing Exercise 5: Requisitos para el pronóstico Exercise 6: Proceso de previsión Exercise 7: Modelos de atribución Exercise 8: LTA vs. MTA Exercise 9: Identifica el modelo de atribución Exercise 10: Modelización de ingresos y costes Exercise 11: Aspectos a tener en cuenta sobre gasto e ingresos Exercise 12: Cálculos de CAC y LTV Exercise 13: Cierre