Convertir el data frame online a transaccional
¡Volvemos al conjunto de transacciones de comercio online del Capítulo 1! La versión depurada del conjunto de datos ya está cargada en tu espacio de trabajo como Online_Retail_clean. Antes de poder aplicar algoritmos para tu Market Basket Analysis, necesitas transactionalizar tus datos, lo que te permitirá extraer reglas de asociación de forma más rápida y eficiente más adelante.
Recuerda que en este conjunto de datos, el producto o artículo comprado aparece en la columna Description, mientras que la columna InvoiceNo corresponde a un número de factura único que puedes considerar como un ID de transacción.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de cestas de la compra en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Splitting transactions
data_list = ___(Online_Retail_clean$___,
Online_Retail_clean$___)