Familiarízate con el conjunto de datos MovieLens

Ahora que dominas las herramientas de Market Basket Analysis, vas a aplicar lo aprendido a los datos de MovieLens para crear recomendaciones de películas basadas en lo que ven los usuarios. En este ejercicio, vas a familiarizarte con el conjunto de datos movie_subset, que es un subconjunto de MovieLens. Empezarás explorando el conjunto de datos extrayendo el número único de IDs de usuario y de película con la función n_distinct(), y representarás la distribución de los hábitos de visionado con la ayuda de la función summarize().