¿Qué influyó en Pulp Fiction?
En el ejercicio en vídeo, viste el valor que aporta el Market Basket Analysis en el mundo offline cuando se aplica al retail. En este ejercicio, llevarás esos mismos conceptos al entorno online para crear recomendaciones de películas.
Al crear recomendaciones de películas, es esencial poder partir de una película que un cliente haya visto y, basándote en su comportamiento de visionado y en el de clientes similares, ofrecer recomendaciones útiles.
En este ejercicio, averiguarás qué películas vistas son más propensas a conducir a una recomendación de la película Pulp Fiction, identificando las reglas asociadas con ella en el RHS. El conjunto de datos transaccional movie_trx está cargado en el espacio de trabajo.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de cestas de la compra en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Extract rules with Pulp Fiction on the right side
pulpfiction_rules_rhs = apriori(movie_trx,
parameter = list(supp = 0.3,
conf = 0.5),
___ = list(default = "___",
___ = "___"))
# Inspect the first rules
___(___(pulpfiction_rules_rhs))