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Extracción de reglas de películas

Ahora que ya tienes más claro qué umbrales usar en la función apriori(), estás listo para extraer reglas de asociación del conjunto de transacciones movie_subset. Obtener el conjunto de reglas de películas nos permitirá recomendar películas a los usuarios. Por ejemplo, si ya has visto un conjunto de películas, ¿cuál podrías ver a continuación? Para responder a esto, podemos aprovechar el conjunto de películas vistas por otros usuarios y aplicar Market Basket Analysis con ese fin. Además, algunas reglas de películas pueden ser redundantes, así que deberías extraer el conjunto de reglas no redundantes para obtener información e insights valiosos sobre las películas que ven los usuarios.

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Análisis de cestas de la compra en R

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Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Extract rules with the apriori
rules_movies = apriori(movie_trx,
                          parameter = list(___ = ___,
                                           conf = ___,
                                           minlen = 2, 
                                           target = "___"))

# Summary of extracted rules
___(___)
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