Consultar documentos anidados con Postgres JSON
¡Con Postgres JSON, consultar datos semiestructurados es pan comido! Postgres incluye operadores integrados, como ->. En este ejercicio, practicarás cómo usar este operador para consultar datos de reseñas desde una columna de tipo JSON. Esta tabla tiene el siguiente aspecto:
pandas se ha importado como pd, y se ha configurado un objeto de conexión de sqlalchemy, disponible para ti en la variable db_engine. ¡Mucho éxito!
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a NoSQL
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Build the query to select the statement field
query = """
SELECT
review -> '___' AS statement
FROM nested_reviews;
"""
# Execute the query, render results
data = pd.read_sql(query, db_engine)
print(data)