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  3. Introducción al NoSQL
  • 1

    Introducción a las bases de datos NoSQL

    Gratuito

    Explora los fundamentos de las bases de datos NoSQL, y cómo se utilizan en una arquitectura de datos moderna. Aprende a identificar los pros y los contras de utilizar bases de datos orientadas a columnas, a documentos, a valores clave y a grafos para poner los datos a disposición de los procesos posteriores y de los consumidores de datos.

  • 2

    Bases de datos orientadas a columnas

    Sumérgete en las bases de datos orientadas a columnas con la ayuda de Snowflake. Aprende a rellenar tablas Snowflake utilizando varias herramientas, y descubre los fundamentos de la micropartición y la agrupación de datos para optimizar el rendimiento de las consultas con la poda de consultas. Aprovecha las expresiones comunes de las tablas y las vistas materializadas y no materializadas para agilizar los flujos de trabajo analíticos. Adéntrate en los datos semiestructurados con los tipos VARIANT de Snowflake.

  • 3

    Bases de datos de documentos

    Sumérgete en el mundo de los datos documentales con Postgres JSON, y explora las complejidades de los datos semiestructurados. Aprende a extraer y transformar datos de documentos de nivel superior y anidados utilizando una serie de operadores y funciones incorporados.

  • 4

    Bases de datos clave-valor y de grafos

    Lleva tus habilidades en NoSQL al siguiente nivel dominando los fundamentos de las bases de datos clave-valor. Explora los casos de uso habituales de los datos clave-valor, y aprende a utilizar Redis y Python para leer y escribir datos. Concluye con una visión básica de las bases de datos gráficas y su lugar en la pila de datos moderna.

Initializing

Ejercicio

Extraer datos de documentos

En este ejercicio, practicarás el uso de las funciones json_extract_path y json_extract_path_text para consultar la columna review de la tabla nested_reviews, que se muestra a continuación.

![tablarevisionesanidadas, que muestra datos de muestra.](https://assets.datacamp.com/production/repositories/6394/datasets/a5a5c6c4c7685e62aad0aeb56ccc55b5afaa19ac/Chapter%203.3%20Exercises.png =85%x85%)

Se ha creado un objeto de conexión y se ha almacenado en la variable db_engine, y se ha importado pandas como pd. ¡Mucha suerte!

Instrucciones

100 XP
  • Consulta el valor almacenado en el campo statement de la columna review de la tabla nested_reviews, utilizando la función json_extract_path.
  • Consulta el campo reviewer anidado, utilizando la función json_extract_path_text.
  • Afina tu consulta para incluir sólo aquellos registros en los que la información de branch, extraída como texto de los datos de JSON, coincida con 'Disneyland_California'. Utiliza la función adecuada para analizar la estructura JSON y aislar el campo concreto que quieras filtrar.