#> y #>>

Antes, para consultar datos de documentos anidados con Postgres JSON, encadenabas los operadores -> y ->>. Sin embargo, cuando trabajas con datos muy anidados, estas sentencias pueden volverse largas y difíciles de leer y depurar. Para solucionarlo, Postgres ofrece los operadores #> y #>>. En este ejercicio, practicarás su uso consultando la tabla nested_reviews, que tiene el siguiente aspecto:

nested_reviews table, showing sample data.

Se ha importado pandas como pd, y se ha creado un objeto de conexión y almacenado en la variable db_engine. ¡Mucha suerte!

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción a NoSQL

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Instrucciones del ejercicio

Usa la función json_typeof() y el operador #> para encontrar el tipo de datos del valor almacenado en la clave statement de la columna review en la tabla nested_reviews.
Consulta como texto el campo branch, que está anidado en el objeto locations, desde la columna review. Ponle el alias branch.
Intenta devolver como texto el campo zipcode anidado en el objeto location, usando el alias zipcode.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Attempt to query the statement, nested branch, and nested
# zipcode fields from the review column
query = """
	SELECT 
    	____(review ____ '{statement}'),,
        review ____ _____ AS ____,
        ____
    FROM nested_reviews;
"""

# Execute the query, render results
data = pd.read_sql(query, db_engine)
print(data)

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