\#> y #>>

Antes, para consultar datos de documentos anidados con Postgres JSON, tenías que encadenar los operadores -> y ->>. Sin embargo, cuando se trabaja con datos profundamente anidados, estas declaraciones pueden llegar a ser largas y difíciles de leer y solucionar. Para remediarlo, Postgres ofrece los operadores #> y #>>. En este ejemplo, practicarás el uso de estos operadores consultando la tabla nested_reviews, que tiene la siguiente forma:

![tablarevisionesanidadas, que muestra datos de muestra.](https://assets.datacamp.com/production/repositories/6394/datasets/a5a5c6c4c7685e62aad0aeb56ccc55b5afaa19ac/Chapter%203.3%20Exercises.png =85%x85%)

pandas se ha importado como pd, y se ha creado un objeto de conexión que se almacena en la variable db_engine. ¡Mucha suerte!

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción al NoSQL

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Instrucciones del ejercicio

Utiliza la función json_typeof() y la función de operador #> para encontrar el tipo de datos del valor almacenado en la clave statement de la columna review de la tabla nested_reviews.
Consulta el campo branch, que está anidado en el objeto locations, desde la columna review, como texto. Alias del campo como branch.
Intenta devolver el campo zipcode anidado en el objeto location, como texto, aliasando el campo como zipcode.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando el código de muestra.

# Attempt to query the statement, nested branch, and nested
# zipcode fields from the review column
query = """
	SELECT 
    	____(review ____ '{statement}'),,
        review ____ _____ AS ____,
        ____
    FROM nested_reviews;
"""

# Execute the query, render results
data = pd.read_sql(query, db_engine)
print(data)

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