Consulta de datos semiestructurados anidados

Dentro de las columnas de tipo VARIANT, a menudo se pueden anidar datos, como vemos en la columna city_meta de la tabla host_cities que aparece a continuación.

![Tabla Snowflake con una sola columna de tipo VARIANT.](https://assets.datacamp.com/production/repositories/6394/datasets/248a97f13bd08c6e244b7dd85b92ed1f0dfecb15/2.4%20Exercises.png =50%x50%)

Se ha creado un objeto de conexión Snowflake a la base de datos olympics, y está disponible en la variable conn. ¡Feliz búsqueda!

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción al NoSQL

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Instrucciones de ejercicio

Utilizando la notación por puntos, completa la consulta para extraer los datos del campo anidado lat del objeto coordinates.
Consulta el campo anidado long del objeto coordinates en la columna city_meta.
Ejecuta la consulta e imprime los resultados.

Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Build a query to extract nested location coordinates
query = """
SELECT
	city_meta:coordinates.____,
    city_meta:____.____
FROM host_cities;
"""

# Execute the query and output the results
results = conn.cursor().____(____).fetch_pandas_all()
print(results)

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