Matrices de confusión
Acabas de terminar de crear un modelo de clasificación. Este modelo predice si los tuits fueron creados por un bot con inclinación de izquierdas (demócrata) o de derechas (republicano). Has hecho predicciones sobre los datos de prueba y tienes el siguiente resultado:
| Predicciones | Left | Right |
|---|---|---|
| Left | 350 | 157 |
| Right | 57 | 436 |
Usa la matriz de confusión anterior para responder a preguntas sobre la precisión del modelo.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción al procesamiento del lenguaje natural en R
Instrucciones del ejercicio
- ¿Qué porcentaje de tuits etiquetaste correctamente como
Left? - ¿Qué porcentaje de tuits etiquetaste correctamente como
Right? - ¿Qué porcentaje total de tuits etiquetaste correctamente?
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Percentage correctly labeled "Left"
left <- (___) / (350 + 157)
left
# Percentage correctly labeled "Right"
right <- (___) / (___ + ___)
right
# Overall Accuracy:
accuracy <- (___ + ___) / (___ + ___ + ___ + ___)
accuracy