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Repaso de métodos #1

El análisis de texto está lleno de métodos, modelos y técnicas que puedes usar para comprender mejor los textos. En este ejercicio, vas a repasar algunos de estos métodos.

  • a: Etiqueta cada palabra del texto como sustantivo, verbo, adjetivo u otra categoría.
  • b: Un modelo preentrenado con una gran cantidad de datos de texto para crear una representación del lenguaje usada en aprendizaje supervisado.
  • c: Un tipo de análisis que busca describir el texto como positivo o negativo y puede usarse para encontrar términos activos frente a pasivos.
  • d: Una técnica de modelado que etiqueta un texto completo en una única categoría, como relevante o no relevante.

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción al procesamiento del lenguaje natural en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Usando las 4 descripciones anteriores, asigna el modelo o método a la letra correspondiente.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Sentiment Analysis
SA <- ___

# Classification Modeling
CM <- ___

# BERT
BERT <- ___

# Part-of-speech Tagging
POS <- ___
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