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Repaso de métodos #2

En este ejercicio, vas a repasar cuatro métodos adicionales.

  • e: Técnicas de modelado, incluido LDA, que se usan para agrupar texto en conjuntos o tipos basados en el uso de palabras similares.
  • f: Un método para buscar en el texto y etiquetar palabras que identifican personas, ubicaciones u organizaciones.
  • g: Método usado para buscar patrones específicos en el texto.
  • h: Representar palabras usando un espacio vectorial de gran tamaño donde las palabras similares quedan cercanas dentro de ese espacio vectorial.

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción al procesamiento del lenguaje natural en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Usando las 4 descripciones anteriores, asigna el modelo o método a la letra correspondiente.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Named Entity Recognition
NER <- ___

# Topic Modeling
TM <- ___

# Word Embeddings 
WE <- ___

# Regular Expressions
REGEX <- ___
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