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Este ejercicio forma parte del curso
Descubre qué son los agentes de IA, en qué se diferencian de los sistemas tradicionales de automatización e IA y por qué son importantes. Explorarás ejemplos reales, como bots de atención al cliente y agentes de viajes, para comprender componentes clave como la memoria, las herramientas y la orquestación.
Profundiza en cómo piensan y actúan los agentes de IA mediante marcos como el ciclo Pensamiento-Acción-Observación (TAO) y los prompts de ReAct. Explorarás cómo interactúan los agentes con herramientas, con entornos y entre sí para crear sistemas multiagente más avanzados.
Aprende a utilizar y diseñar agentes de IA con un propósito y con cuidado. En este capítulo se tratan barandillas esenciales, prácticas recomendadas útiles y cómo evaluar cuándo deben usarse soluciones con agentes. Estos conocimientos te permitirán aplicar los sistemas de agentes de forma ética y eficaz en contextos reales.
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