Crear subconjuntos de matrices de NumPy
La indexación (es decir, el uso de los corchetes en listas o arrays) funciona exactamente de la misma manera tanto en las listas como en los arrays.
Este ejercicio ya tiene cargadas de fondo dos listas: height_in y weight_lb. Estas contienen la altura y el peso de los jugadores de la MLB en forma de listas normales y corrientes. También tienes a tu disposición dos arrays de numpy: np_weight_lb y np_height_in.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a Python
Instrucciones del ejercicio
- Indexa
np_weight_lbmostrando por pantalla el elemento que está en el índice 50. - Muestra por pantalla un subconjunto de
np_height_inque contenga los elementos desde el índice 100 hasta el índice 110, este último incluido.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
import numpy as np
np_weight_lb = np.array(weight_lb)
np_height_in = np.array(height_in)
# Print out the weight at index 50
# Print out sub-array of np_height_in: index 100 up to and including index 110