Media frente a mediana
Ahora ya sabes cómo usar funciones numpy para hacerte una mejor idea de tus datos.
Los datos de béisbol están disponibles como una matriz numpy 2D con 3 columnas (altura, peso, edad) y 1015 filas. El nombre de esta matriz numpy es np_baseball. Sin embargo, después de reestructurar los datos, te das cuenta de que algunos valores de altura son inusualmente altos. Sigue las instrucciones y descubre qué estadístico resumido es el más adecuado si estás tratando con los llamados valores atípicos. np_baseball está disponible.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a Python
Instrucciones del ejercicio
- Crea un array de
numpyllamadonp_height_inque sea igual a la primera columna denp_baseball. - Muestra por pantalla la media de
np_height_in. - Muestra por pantalla la mediana de
np_height_in.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
import numpy as np
# Create np_height_in from np_baseball
# Print out the mean of np_height_in
# Print out the median of np_height_in