Media frente a mediana
Ahora ya sabes cómo utilizar las funciones de numpy para conocer mejor tus datos.
Los datos del béisbol están disponibles como matriz numpy 2D con 3 columnas (altura, peso, edad) y 1015 filas. El nombre de esta matriz de numpy es np_baseball. Sin embargo, tras reestructurar los datos, observas que algunos valores de altura son anormalmente altos. Sigue las instrucciones y descubre qué síntesis estadística es la más adecuada para tratar con los llamados valores atípicos. np_baseball está disponible.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a Python
Instrucciones del ejercicio
- Crea la matriz de
numpynp_height_inque es igual a la primera columna denp_baseball. - Imprime la media de
np_height_in. - Imprime la mediana de
np_height_in.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
import numpy as np
# Create np_height_in from np_baseball
# Print out the mean of np_height_in
# Print out the median of np_height_in