An introduction to the basic concepts of Python. Learn how to use Python interactively and by using a script. Create your first variables and acquaint yourself with Python's basic data types.

Hello Python!

Your first Python code

Python as a calculator

Variables and Types

Variable Assignment

Calculations with variables

Other variable types

Operations with other types

Python Basics

Chapter 1

Learn to store, access, and manipulate data in lists: the first step toward efficiently working with huge amounts of data.

Listas Python

Crear una lista

Crear listas con diferentes tipos

Lista de listas

Crear subconjuntos de listas

Crea subconjuntos y vencerás

Segmentación

Crear subconjuntos de listas de listas

Manipular listas

Sustituir elementos de la lista

Ampliar una lista

Eliminar elementos de la lista

Funcionamiento interno de las listas

Python Lists

Chapter 2

You'll learn how to use functions, methods, and packages to efficiently leverage the code that brilliant Python developers have written. The goal is to reduce the amount of code you need to solve challenging problems!

Functions

Familiar functions

Help!

Multiple arguments

Methods

String Methods

List Methods

List Methods (2)

Packages

Import package

Selective import

Different ways of importing

Functions and Packages

Chapter 3

NumPy is a fundamental Python package to efficiently practice data science. Learn to work with powerful tools in the NumPy array, and get started with data exploration.

NumPy

Your First NumPy Array

Baseball players' height

NumPy Side Effects

Subsetting NumPy Arrays

2D NumPy Arrays

Your First 2D NumPy Array

Baseball data in 2D form

Subsetting 2D NumPy Arrays

2D Arithmetic

NumPy: Basic Statistics

Average versus median

Explore the baseball data

Chapter 4 MLB (baseball)

FIFA (soccer)

Course Glossary: Introduction to Python

Python es un lenguaje de programación de uso general cada vez más popular para la ciencia de datos. Empresas de todo el mundo utilizan Python para extraer información de sus datos y obtener una ventaja competitiva. A diferencia de otros tutoriales de Python, este curso se centra en Python específicamente para la ciencia de datos. En nuestro curso Introducción a Python aprenderás potentes formas de almacenar y manipular datos y conocerás útiles herramientas de ciencia de datos para empezar a realizar tus propios análisis. Empieza ya tu plan de estudios en línea sobre Python en DataCamp.

Los vídeos contienen transcripciones en directo, a las que puedes acceder haciendo clic en «Mostrar transcripción» en la parte inferior izquierda de los vídeos.

El glosario del curso se encuentra a la derecha, en la sección de recursos.

Para obtener créditos CPE, debes completar el curso y alcanzar una puntuación del 70 % en la evaluación cualificada. Puedes acceder a la evaluación haciendo clic en la llamada de créditos CPE situada a la derecha.

<h2>Introducción a Python</h2> 
Python ha crecido hasta convertirse en el líder del mercado de los lenguajes de programación y en el lenguaje preferido de los analistas y científicos de datos. La demanda de conocimientos sobre datos está aumentando porque las empresas quieren obtener información procesable de sus datos.
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<h2>Descubre los fundamentos de Python</h2> 
Este es un curso de Python para principiantes, y lo hemos diseñado para personas sin experiencia previa en Python. Incluso es adecuado si no tienes ninguna experiencia en codificación. Cubrirás los conceptos básicos de Python, ayudándote a comprender funciones y aplicaciones comunes y cotidianas, incluyendo cómo utilizar Python como calculadora, comprendiendo variables y tipos, y construyendo listas en Python. La primera mitad de este curso te prepara para utilizar Python de forma interactiva y te enseña a almacenar, acceder y manipular datos utilizando uno de los lenguajes de programación más populares del mundo.
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<h2>Explora las funciones y paquetes de Python</h2> 
La segunda mitad del curso comienza con una visión de cómo puedes utilizar funciones, métodos y paquetes para utilizar código que hayan escrito otros desarrolladores de Python. Como lenguaje de código abierto, Python tiene un montón de paquetes y bibliotecas que puedes utilizar para resolver tus problemas.
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<h2>Empieza con NumPy</h2> 
NumPy es un paquete de Python esencial para la ciencia de datos. Terminarás este curso aprendiendo a utilizar algunas de las herramientas más populares del conjunto NumPy y empezarás a explorar datos en Python.

Aprende Python para principiantes en este curso básico. Descubre su uso en ciencia de datos y análisis.

Introducción a Python

Domina los fundamentos del análisis de datos con Python en cuatro horas y descubre sus paquetes más usados.

Associate Data Engineer in Databricks

Científico de datos asociado  en Python

Analista de datos  en Python

Fundamentos de Datos en Python

Crear subconjuntos de listas de listas

Introducción a Python

Instrucciones del ejercicio

ejercicio interactivo práctico