Una introducción a los conceptos básicos de Python. Aprende a utilizar Python de forma interactiva y mediante un script. Crea tus primeras variables y familiarízate con los tipos de datos básicos de Python.

¡Hola, Python!

Tu primer código Python

Python como calculadora

Variables y tipos

Asignación de variables

Cálculos con variables

Otros tipos de variables

Operaciones con otros tipos

Conceptos básicos de Python

Chapter 1

Aprende a almacenar datos en listas, acceder a ellos y manipularlos, el primer paso para trabajar con eficiencia con grandes cantidades de datos.

Listas Python

Crear una lista

Crear listas con diferentes tipos

Lista de listas

Crear subconjuntos de listas

Crea subconjuntos y vencerás

Slices

Crear subconjuntos de listas de listas

Manipular listas

Sustituir elementos de la lista

Ampliar una lista

Eliminar elementos de la lista

Funcionamiento interno de las listas

Chapter 2

Aprenderás a utilizar funciones, métodos y paquetes para aprovechar con eficiencia el código que han escrito brillantes desarrolladores de Python. El objetivo es reducir la cantidad de código que necesitas para resolver problemas difíciles.

Funciones

Funciones conocidas

¡Ayuda!

Varios argumentos

Métodos

Métodos de cadena

Métodos de lista

Métodos de lista (2)

Paquetes

Importar paquete

Importación selectiva

Diferentes formas de importar

Funciones y paquetes

Chapter 3

NumPy es un paquete de Python fundamental para practicar con eficiencia la ciencia de datos. Aprende a trabajar con las potentes herramientas de la matriz NumPy e iníciate en la exploración de datos.

NumPy

Tu primera matriz de NumPy

Altura de los jugadores de béisbol

Efectos secundarios de NumPy

Crear subconjuntos de matrices de NumPy

Matrices de NumPy 2D

Tu primera matriz de NumPy 2D

Datos de béisbol en 2D

Crear subconjuntos de matrices de NumPy 2D

Aritmética 2D

NumPy: estadística básica

Media frente a mediana

Explorar los datos del béisbol

Chapter 4 MLB (baseball)

FIFA (soccer)

Python es un lenguaje de programación de uso general cada vez más popular para la ciencia de datos. Empresas de todo el mundo utilizan Python para extraer información de sus datos y obtener una ventaja competitiva. A diferencia de otros tutoriales de Python, este curso se centra en Python específicamente para la ciencia de datos. En nuestro curso Introducción a Python aprenderás potentes formas de almacenar y manipular datos y conocerás útiles herramientas de ciencia de datos para empezar a realizar tus propios análisis. Empieza ya tu plan de estudios en línea sobre Python en DataCamp.

<h2>Introducción a Python</h2> 
Python ha crecido hasta convertirse en el líder del mercado de los lenguajes de programación y en el lenguaje preferido de los analistas y científicos de datos. La demanda de conocimientos sobre datos está aumentando porque las empresas quieren obtener información procesable de sus datos.
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<h2>Descubre los fundamentos de Python</h2> 
Este es un curso de Python para principiantes, y lo hemos diseñado para personas sin experiencia previa en Python. Incluso es adecuado si no tienes ninguna experiencia en codificación. Cubrirás los conceptos básicos de Python, ayudándote a comprender funciones y aplicaciones comunes y cotidianas, incluyendo cómo utilizar Python como calculadora, comprendiendo variables y tipos, y construyendo listas en Python. La primera mitad de este curso te prepara para utilizar Python de forma interactiva y te enseña a almacenar, acceder y manipular datos utilizando uno de los lenguajes de programación más populares del mundo.
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<h2>Explora las funciones y paquetes de Python</h2> 
La segunda mitad del curso comienza con una visión de cómo puedes utilizar funciones, métodos y paquetes para utilizar código que hayan escrito otros desarrolladores de Python. Como lenguaje de código abierto, Python tiene un montón de paquetes y bibliotecas que puedes utilizar para resolver tus problemas.
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<h2>Empieza con NumPy</h2> 
NumPy es un paquete de Python esencial para la ciencia de datos. Terminarás este curso aprendiendo a utilizar algunas de las herramientas más populares del conjunto NumPy y empezarás a explorar datos en Python.

Descubre cómo usar Python para ciencia de datos en este curso de cuatro horas. Aprende a almacenar y manipular datos.

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Científico de datos asociado  en Python

Analista de datos  en Python

Fundamentos de Datos en Python

Crear subconjuntos de listas de listas

Introducción a Python

Instrucciones de ejercicio

Ejercicio interactivo práctico