Explorar los datos del béisbol
Como la media y la mediana están tan alejadas, decides quejarte a la MLB. Encuentran el error y te envían los datos corregidos. De nuevo está disponible como una matriz NumPy 2D np_baseball, con tres columnas.
El script de Python en el editor ya incluye código para mostrar mensajes informativos con las distintas estadísticas resumidas y numpy ya está cargado como np. ¿Puedes terminar el trabajo? np_baseball está disponible.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a Python
Instrucciones del ejercicio
- El código para mostrar la altura media ya está incluido. Completa el código para la altura mediana.
- Usa
np.std()en la primera columna denp_baseballpara calcularstddev. - ¿Los jugadores grandes suelen pesar más? Usa
np.corrcoef()para almacenar la correlación entre la primera y la segunda columna denp_baseballencorr.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
avg = np.mean(np_baseball[:,0])
print("Average: " + str(avg))
# Print median height
med = ____
print("Median: " + str(med))
# Print out the standard deviation on height
stddev = ____
print("Standard Deviation: " + str(stddev))
# Print out correlation between first and second column
corr = ____
print("Correlation: " + str(corr))