Loops are one of the core concepts that underpin Julia. In this chapter, you'll learn about for loops and while loops, and how to use them to iterate over data structures that you are already familiar with. You will also cover ranges, a useful tool for generating sequences of data.

Bucles for

Pregunta sobre bucles for

Itera sobre un vector

Bucles y enumerate

Iterar sobre estructuras anidadas

Bucles while

Escribir un bucle while

Bucles while para iterar

Rangos

Rangos: iteración

Defining ranges

Iterar sobre rangos

Desempaquetado con splat

Loops and Ranges

This chapter focuses on expanding your knowledge of the data structures available in Julia. Learn how to use tuples, dictionaries, multi-dimensional arrays, and structures to store and traverse data quickly and efficiently.

Tuples

When should you use a tuple?

Create, index, and slice a tuple

Create a NamedTuple for a person

Dictionaries

Create untyped dict, iterate

Create typed dict, iterate

Modify keys/values in dict, use get()

Multi-dimensional arrays

Create 1D and 2D arrays

Index and slice a 2D array

Array merging

Structs

Define a structure

Mutable and typed structs

Data Structures

In this chapter, you’ll extend your understanding of functions, exploring positional, keyword, and default function arguments. You will also cover code execution timing, getting a strong understanding of how to measure the time your code takes to run. This chapter will round off with a capstone on writing your own functions to solve real-world problems.

Execution time and measurement

Built-in time macro

Timing a function

Positional and Default Arguments, Type Declarations

Positional arguments recap

Default arguments

Type declarations

Keyword Arguments

Keyword arguments

Variable number of arguments

Writing Your Own Function

Writing your own functions

Writing your own functions - structs

Advanced Functions in Julia

This final chapter will introduce anonymous functions and will recap one of the powerful features of Julia; multiple dispatch. You will learn how to use functions from Python and R packages within Julia and discover how to clean and modify data within dataframes.

Anonymous Functions and Multiple Dispatch

Multiple dispatch

Anonymous functions

Filtering DataFrames

Importing Functions from Python and R

Importing Python and R

Python functions in Julia

R functions in Julia

Cleaning Data

Renaming columns

Missing data

Advanced missing data

Congratulations!

Dataframe Operations and Python/R Packages in Julia

StudentsPerformance

Video Game Sales Data

Airline Fleets Data

Basado en los conceptos fundamentales de Introducción a Julia, este curso te acercará a dominar Julia. Aprenderás distintos bucles y estructuras de datos avanzadas, como diccionarios, tuplas o structs. Verás cómo definir tus propias funciones en Julia para reutilizar código y cómo medir el tiempo de ejecución para que tu código sea lo más eficiente posible.
Al final de este curso, trabajar con operaciones más complejas de DataFrame para inspeccionar y limpiar un conjunto de datos será pan comido. También podrás aprovechar tus conocimientos de Python y R en Julia mediante los paquetes PyCall y RCall.

Julia es un lenguaje de programación relativamente nuevo creado pensando en la velocidad y el rendimiento, y puede hacerlo manteniendo una sintaxis similar a la de otros lenguajes de programación como Python o Ruby. Este curso es la continuación del curso Introducción a Julia y presenta temas como los bucles y la sincronización para que puedas aprovechar la velocidad y el rendimiento de Julia.<br><br><h2>Desarrolla tus conocimientos básicos de Julia</h2>A partir de los conceptos básicos del curso introductorio, estarás un paso más cerca de dominar Julia. Primero aprenderás sobre los diferentes bucles, una de las herramientas más comunes en Julia y en todos los lenguajes de programación.<br><br><h2>Cubrir estructuras de datos avanzadas de Julia</h2>También aprenderás estructuras de datos avanzadas, incluyendo diccionarios, tuplas y estructuras. Además, aprenderás a definir tus propias funciones Julia para reutilizar el código y a cronometrar tu código para que sea lo más eficiente posible.<br><br>Al finalizar este curso, podrás trabajar con operaciones DataFrame más complejas para inspeccionar y limpiar un conjunto de datos de ventas globales de videojuegos desglosado por regiones. También podrás aprovechar tus conocimientos de Python y R en Julia, ya que te presentaremos los paquetes PyCall y RCall, que te permitirán utilizar funciones de Python y R en Julia.<br><br>Cuando termines, habrás adquirido una sólida base de programación en Julia que podrás seguir desarrollando en cursos posteriores.

Introduction to Julia

Mejora tus habilidades en Julia con nuestro curso intermedio. Aprende bucles, estructuras avanzadas y más.

Julia intermedio

Mejora tus habilidades con este curso intermedio de Julia. Aprende sobre bucles, estructuras de datos avanzadas, sincronización y mucho más. 

Julia Fundamentals

Pregunta sobre bucles for

Julia intermedio

ejercicio interactivo práctico