Datos faltantes avanzados

En el ejercicio anterior, viste cómo identificar cuántos valores faltantes hay en cada columna de un DataFrame y cómo eliminar las filas que tienen valores faltantes. Pero ¿y si hay muchas filas con valores faltantes? ¿Y si no quieres empezar a borrar filas del conjunto de datos? Aquí entra el concepto de reemplazo: puedes sustituir los valores faltantes por otra cosa.

En este ejercicio, trabajarás con el mismo DataFrame sales_df del ejercicio anterior, pero en lugar de eliminar los valores faltantes, los sustituirás en cada columna por la media de los valores no faltantes. Escribirás una función que puedas aplicar a cualquier columna de un DataFrame.