Datos faltantes
En este ejercicio, vamos a examinar los valores faltantes. Al trabajar con datos, inevitablemente te encontrarás con valores faltantes. Pueden aparecer por varias razones: quizá se omitieron a propósito o se quedaron fuera por accidente. En cualquier caso, identificar los valores faltantes es fundamental antes de hacer cambios o extraer conclusiones de tu conjunto de datos.
En este ejemplo, primero mostrarás los valores faltantes en cada columna de los datos y después eliminarás los valores faltantes de una columna. Ya tienes cargados datos de ejemplo en el DataFrame sales_df.
Este ejercicio forma parte del curso
Julia intermedio
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Describe the DataFrame to find columns with missing values
println(____(____))
# Count the number of rows in the DataFrame
println(____(____))