Los bucles son uno de los conceptos clave en los que se apoya Julia. En este capítulo, aprenderás sobre los bucles for y while, y cómo usarlos para iterar sobre estructuras de datos que ya conoces. También verás los rangos, una herramienta muy útil para generar secuencias de datos.

Bucles for

Pregunta sobre bucles for

Itera sobre un vector

Bucles y enumerate

Iterar sobre estructuras anidadas

Bucles while

Escribir un bucle while

Bucles while para iterar

Rangos

Rangos: iteración

Defining ranges

Iterar sobre rangos

Desempaquetado con splat

Bucles y rangos

Este capítulo se centra en ampliar tu conocimiento de las estructuras de datos disponibles en Julia. Aprende a usar tuplas, diccionarios, arrays multidimensionales y estructuras para almacenar y recorrer datos de forma rápida y eficiente.

Tuplas

¿Cuándo deberías usar un tuple?

Crear, indexar y dividir un tuple

Crea un NamedTuple para una persona

Diccionarios

Crea un diccionario sin tipo e itera

Crear diccionario tipado, iterar

Modificar claves/valores en dict, usar get()

Matrices multidimensionales

Crea arrays 1D y 2D

Indexa y haz slicing de un array 2D

Fusión de arrays

Structs

Define una estructura

Structs mutables y tipados

Estructuras de datos

En este capítulo, ampliarás tu comprensión de las funciones, explorando argumentos posicionales, con nombre y por defecto. También verás cómo medir el tiempo de ejecución del código, para entender bien cuánto tarda en correr. El capítulo cierra con un proyecto final en el que escribirás tus propias funciones para resolver problemas del mundo real.

Tiempo de ejecución y medición

Macro de tiempo integrada

Medir el tiempo de una función

Argumentos posicionales y por defecto, declaraciones de tipos

Resumen de argumentos posicionales

Argumentos por defecto

Declaraciones de tipo

Argumentos con nombre

Número variable de argumentos

Escribir tu propia función

Escribe tus propias funciones

Escribe tus propias funciones - structs

Funciones avanzadas en Julia

Este último capítulo presentará las funciones anónimas y repasará una de las características más potentes de Julia: la multiple dispatch. Aprenderás a usar funciones de paquetes de Python y R dentro de Julia y descubrirás cómo limpiar y modificar datos en dataframes.

Funciones anónimas y multiple dispatch

Multidespacho

Funciones anónimas

Filtrado de DataFrames

Importar funciones de Python y R

Importación de Python y R

Funciones de Python en Julia

Funciones de R en Julia

Limpieza de datos

Cambiar el nombre de columnas

Datos faltantes

Datos faltantes avanzados

¡Enhorabuena!

Operaciones con DataFrames y paquetes de Python/R en Julia

StudentsPerformance

Video Game Sales Data

Airline Fleets Data

Basado en los conceptos fundamentales de Introducción a Julia, este curso te acercará a dominar Julia. Aprenderás distintos bucles y estructuras de datos avanzadas, como diccionarios, tuplas o structs. Verás cómo definir tus propias funciones en Julia para reutilizar código y cómo medir el tiempo de ejecución para que tu código sea lo más eficiente posible.
Al final de este curso, trabajar con operaciones más complejas de DataFrame para inspeccionar y limpiar un conjunto de datos será pan comido. También podrás aprovechar tus conocimientos de Python y R en Julia mediante los paquetes PyCall y RCall.

Julia es un lenguaje de programación relativamente nuevo creado pensando en la velocidad y el rendimiento, y puede hacerlo manteniendo una sintaxis similar a la de otros lenguajes de programación como Python o Ruby. Este curso es la continuación del curso Introducción a Julia y presenta temas como los bucles y la sincronización para que puedas aprovechar la velocidad y el rendimiento de Julia.<br><br><h2>Desarrolla tus conocimientos básicos de Julia</h2>A partir de los conceptos básicos del curso introductorio, estarás un paso más cerca de dominar Julia. Primero aprenderás sobre los diferentes bucles, una de las herramientas más comunes en Julia y en todos los lenguajes de programación.<br><br><h2>Cubrir estructuras de datos avanzadas de Julia</h2>También aprenderás estructuras de datos avanzadas, incluyendo diccionarios, tuplas y estructuras. Además, aprenderás a definir tus propias funciones Julia para reutilizar el código y a cronometrar tu código para que sea lo más eficiente posible.<br><br>Al finalizar este curso, podrás trabajar con operaciones DataFrame más complejas para inspeccionar y limpiar un conjunto de datos de ventas globales de videojuegos desglosado por regiones. También podrás aprovechar tus conocimientos de Python y R en Julia, ya que te presentaremos los paquetes PyCall y RCall, que te permitirán utilizar funciones de Python y R en Julia.<br><br>Cuando termines, habrás adquirido una sólida base de programación en Julia que podrás seguir desarrollando en cursos posteriores.

Introduction to Julia

Mejora tus habilidades en Julia con nuestro curso intermedio. Aprende bucles, estructuras avanzadas y más.

Julia intermedio

Mejora tus habilidades con este curso intermedio de Julia. Aprende sobre bucles, estructuras de datos avanzadas, sincronización y mucho más. 

Julia Fundamentals

Macro de tiempo integrada

Julia intermedio

ejercicio interactivo práctico