Cuando la nula es verdadera
En este ejercicio, vas a hacer un experimento: ¿qué ocurre cuando realizas una prueba de hipótesis sabiendo que la hipótesis nula es verdadera? Esperas mantener la hipótesis nula, pero siempre existe la posibilidad de cometer un error estadístico.
Para iniciar el experimento, hemos creado una nueva variable explicativa llamada coinflip que recoge el resultado de lanzar una moneda justa para cada persona. Con esa variable en la mano puedes plantear la siguiente hipótesis nula:
$$ H_{0}: p_{heads} - p_{tails} = 0 $$
Esto afirma que no hay diferencia en las proporciones que están a favor de la pena de muerte entre quienes obtuvieron "heads" y quienes obtuvieron "tails". Dado que coinflip se formó de manera independiente de cappun, sabemos que esta hipótesis nula es verdadera. La pregunta es: ¿tu prueba rechazará o mantendrá esta hipótesis nula?
Este ejercicio forma parte del curso
Inferencia para datos categóricos en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Inspect coinflip
gssmod %>%
select(coinflip)
# Compute two proportions
___ <- gssmod %>%
group_by(coinflip) %>%
summarize(prop_favor = mean(___ == ___)) %>%
pull()
# See the result
p_hats