Construir dos distribuciones nulas
Para hacerte una idea de la distribución completa que puede tomar el estadístico de prueba chi-cuadrado bajo esta hipótesis, necesitas generar muchos más conjuntos de datos.
Hazlo ampliando primero tu trabajo del ejercicio anterior con la variable natspac, y luego realiza una segunda prueba de hipótesis para ver si party es independiente de natarms. Una vez que tengas ambas distribuciones nulas, podrás visualizarlas para comprobar si son coherentes con tus estadísticos observados.
Este ejercicio forma parte del curso
Inferencia para datos categóricos en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create null
___ <- gss_party %>%
specify(natspac ~ party) %>%
hypothesize(null = "independence") %>%
generate(reps = ___, type = "permute") %>%
calculate(stat = "Chisq")
# Visualize null
___ +
# Add density layer
___ +
# Add vertical line at obs stat
___