¿Cuáles son los coeficientes?
Para comprender bien la diferencia entre los parámetros ajustados de un modelo y los hiperparámetros, vamos a fijarnos en esos parámetros ajustados: en nuestro modelo lineal simple, los coeficientes.
El conjunto de datos breast_cancer_data ya se ha cargado por ti y la llamada al modelo lineal se ejecutó como en la lección anterior, así que puedes acceder directamente al objeto linear_model.
En nuestro modelo lineal, podemos extraer los coeficientes de la siguiente manera: linear_model$coefficients.
Y podemos visualizar la relación que modelamos con un gráfico.
Recuerda que un modelo lineal tiene la fórmula básica: y = x * slope + intercept
Este ejercicio forma parte del curso
Ajuste de hiperparámetros en R
Instrucciones del ejercicio
- Explora los coeficientes de
linear_modelen la consola. - Traza la recta de regresión con
ggplot2. - Asigna los coeficientes correctos a
slopeeintercept.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
library(ggplot2)
# Plot linear relationship.
ggplot(data = breast_cancer_data,
aes(x = symmetry_mean, y = concavity_mean)) +
geom_point(color = "grey") +
___(slope = ___$___[___],
intercept = ___$___[___])