AutoML en h2o
Una funcionalidad muy práctica de h2o es el aprendizaje automático (AutoML).
La librería h2o y seeds_train_data ya se han cargado por ti y se ha ejecutado el siguiente código:
h2o.init()
seeds_train_data_hf <- as.h2o(seeds_train_data)
y <- "seed_type"
x <- setdiff(colnames(seeds_train_data_hf), y)
seeds_train_data_hf[, y] <- as.factor(seeds_train_data_hf[, y])
sframe <- h2o.splitFrame(seeds_train_data_hf, seed = 42)
train <- sframe[[1]]
valid <- sframe[[2]]
Este ejercicio forma parte del curso
Ajuste de hiperparámetros en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Run automatic machine learning
automl_model <- ___(x = x,
y = y,
training_frame = train,
___ = 10,
seed = 42)