Modelado con mlr
Como has visto en el vídeo, mlr es otro paquete popular de Machine Learning en R que incluye muchas funciones para hacer ajuste de hiperparámetros. Aquí vas a repasar el flujo de trabajo básico para entrenar modelos con mlr.
El conjunto de datos knowledge_train_data ya está cargado, al igual que los paquetes mlr, tidyverse y tictoc.
Recuerda que, si empiezas a escribir en la consola, verás sugerencias de autocompletado para funciones y paquetes.
Este ejercicio forma parte del curso
Ajuste de hiperparámetros en R
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Create classification task
task <- ___(data = ___,
___ = ___)