Explora tus datos

En los próximos ejercicios, vas a trabajar con datos de transacciones de pago bancarias. Las transacciones financieras están categorizadas por tipo de gasto, así como por el importe gastado. Además, dispones de algunas características del cliente, como el grupo de edad y el género. Algunas transacciones están etiquetadas como fraude; darás estas etiquetas por buenas y las usarás para validar los resultados.

Cuando aplicas técnicas de aprendizaje no supervisado para detectar fraude, quieres distinguir lo normal de lo anormal (y, por tanto, potencialmente fraudulento). Como analista de fraude, para entender qué es "normal" necesitas conocer bien los datos y sus características. Vamos a explorar los datos en este primer ejercicio.