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Búsqueda de palabras con dataframes

En este ejercicio vas a trabajar con datos de texto que contienen correos de empleados de Enron. El escándalo de Enron es un famoso caso de fraude. Los empleados de Enron ocultaron la mala situación financiera de la empresa, manteniendo así el precio de la acción artificialmente alto. Los empleados de Enron vendieron sus propias opciones sobre acciones y, cuando salió la verdad, los inversores de Enron se quedaron sin nada. El objetivo es encontrar todos los correos que mencionen palabras concretas, como "sell enron stock".

Usando operaciones de cadenas sobre dataframes, puedes filtrar fácilmente correos desordenados y crear indicadores basados en coincidencias de palabras. Los datos de correos de Enron se han cargado en un dataframe llamado df, así que vamos a buscar términos sospechosos. Si quieres, explora df en la Consola antes de empezar.

Este ejercicio forma parte del curso

Fraud Detection in Python

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ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Find all cleaned emails that contain 'sell enron stock'
mask = df['clean_content'].____.____('____', na=False)
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