Interpretar el modelo de temas
A continuación tienes los resultados de visualización de la biblioteca pyLDAvis. Echa un vistazo a los temas 1 y 3 del modelo LDA sobre los datos de correos de Enron. ¿Cuál investigarías más a fondo para la detección de fraude y por qué?


Este ejercicio forma parte del curso
Fraud Detection in Python
ejercicio interactivo práctico
Convierte la teoría en práctica con uno de nuestros ejercicios interactivos
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