Random Forest Classifier - parte 2
Veamos cómo se comporta nuestro modelo de Random Forest sin hacerle nada especial. Tienes disponible el model del ejercicio anterior y ya has dividido tus datos en X_train, y_train, X_test, y_test.
Este ejercicio forma parte del curso
Fraud Detection in Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Fit the model to our training set
____.fit(____, ____)
# Obtain predictions from the test data
predicted = ____(X_test)