Evaluación de clasificadores binarios

En este curso vamos a utilizar una métrica habitual para los algoritmos de clasificación binaria llamada AUC, o área bajo la curva. En este caso, la curva es la ROC, o curva operativa del receptor. Los detalles de lo que estas cosas miden en realidad no son importantes para este curso. Lo único que tienes que saber es que, en nuestro caso, cuanto más se acerque el AUC a uno (1), ¡mejor será el modelo!

Si hubieras creado un modelo de clasificación binaria perfecto, ¿cuál sería el AUC?