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Crear el modelador

El Estimator que utilizarás es un LogisticRegression del submódulo pyspark.ml.classification.

Este ejercicio forma parte del curso

Fundamentos de PySpark

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Instrucciones del ejercicio

  • Importa la clase LogisticRegression de pyspark.ml.classification.
  • Crea un LogisticRegression llamado lr llamando a LogisticRegression() sin argumentos.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Import LogisticRegression
from ____ import ____

# Create a LogisticRegression Estimator
lr = ____
Editar y ejecutar código