Comparar linear_kernel y cosine_similarity
En este ejercicio, se te proporciona tfidf_matrix, que contiene los vectores tf-idf de mil documentos. Tu tarea es generar la matriz de similitud del coseno para estos vectores, primero usando cosine_similarity y después usando linear_kernel.
Luego compararemos los tiempos de cómputo de ambas funciones.
Este ejercicio forma parte del curso
Ingeniería de características para NLP en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Record start time
start = time.time()
# Compute cosine similarity matrix
cosine_sim = ____(____, ____)
# Print cosine similarity matrix
print(cosine_sim)
# Print time taken
print("Time taken: %s seconds" %(time.time() - start))