Entidades con nombre en una frase
En este ejercicio, identificaremos y clasificaremos las etiquetas de varias entidades con nombre en un texto utilizando uno de los modelos estadísticos de spaCy. También verificaremos la veracidad de estas etiquetas.
Este ejercicio forma parte del curso
Ingeniería de características para NLP en Python
Instrucciones del ejercicio
- Usa
spacy.load()para cargar el modeloen_core_web_sm. - Crea una instancia Doc
docusandotextynlp. - Recorre
doc.entspara imprimir todas las entidades con nombre y sus etiquetas correspondientes.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Load the required model
nlp = ____.____(____)
# Create a Doc instance
text = 'Sundar Pichai is the CEO of Google. Its headquarters is in Mountain View.'
doc = ____
# Print all named entities and their labels
for ent in ____:
print(____, ____)