Hashtags y menciones en tuits en ruso
Volvamos al dataframe tweets que contiene los tuits en ruso. En este ejercicio, vas a calcular el número de hashtags y de menciones en cada tuit definiendo dos funciones, count_hashtags() y count_mentions(), respectivamente, y aplicándolas a la característica content de tweets.
Por si no lo recuerdas, los tuits están en la característica content de tweets.
Este ejercicio forma parte del curso
Ingeniería de características para NLP en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Function that returns numner of hashtags in a string
def count_hashtags(string):
# Split the string into words
words = string.split()
# Create a list of words that are hashtags
hashtags = [word for word in words if ____.____(____)]
# Return number of hashtags
return(len(hashtags))
# Create a feature hashtag_count and display distribution
tweets['hashtag_count'] = tweets['content'].apply(count_hashtags)
tweets['hashtag_count'].hist()
plt.title('Hashtag count distribution')
plt.show()